附件C：譯文

旋轉機床中基于振動分析和模糊邏輯的啟動管理

摘要：這為旋轉電機在系統(tǒng)振動樣式的變化和模糊邏輯操作狀態(tài)診斷上提供一個故障檢測的方法。這些參數(shù)變化分析來預測即將發(fā)生的故障，以及在條件變化的操作中預測需要維護的任務。機械結構（發(fā)達國家的試驗樣機也有缺點如故障）所謂的旋轉系統(tǒng)已被使用。機械振動通過低功耗芯片由雙軸固體狀態(tài)的加速度計采集數(shù)據(jù)。加速度計提供數(shù)字信號輸出（軸X和Y），其加速度的信息是占空比的變化。該微處理器為基礎的系統(tǒng)是直接輸出衡量，而無需A/D轉換器。這一系統(tǒng)的基礎上，TMS320C25的微處理器（psi25）已經(jīng)被用于采集振動信號系統(tǒng)中。在頻域與信號處理工具（所謂SPTOOL）的MATLAB軟件包中計算和分析（儲存在*. DAT文件）獲取資料。振動標準且有均值10 * DAT文件的旋轉系統(tǒng)，被稱為光譜特征。這方面的故障分析工作，是因為存在很多的不平衡不對稱的軸輪。最大輪換頻率和最小不平衡系數(shù)是1到10,000。在有知識水平專家基礎上，通過不同的普通機器操作，來模擬故障及診斷運行狀態(tài)。模糊系統(tǒng)用語言變量校準，檢測和診斷早期故障，維修嚴重的輪值系統(tǒng)。軸輪輪換頻率和振動的振幅有關，每一種情況作為參數(shù)進行分析，診斷，并由專家系統(tǒng)（模糊邏輯）決定 。
1.設備維修
過程中的保養(yǎng)，一般情況包括所有組織和技術活動能保證機器和設備，在工作中一個預期的信心程度。維護和修理任務是基本遵循減少既定程序突發(fā)故障的機會，對生產(chǎn)，時間和金錢引起不必要的損失。更關鍵的情況下，故障在一個過程，可以帶來重大的損失，甚至造成危害人的生命。有3個維修策略：糾正、預防和預測。（見表1）[ 12 ]。