MTALAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用
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摘 要：研究數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值形態(tài)學(xué)、灰度形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹、開(kāi)啟和閉合四種基本運(yùn)算，利用這4種基本運(yùn)算消除圖像噪聲。本文在總結(jié)和分析了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論及其應(yīng)用的基礎(chǔ)上，用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)消除圖像噪聲。仿真結(jié)果表明，本文應(yīng)用二值形態(tài)學(xué)和灰度形態(tài)學(xué)去除圖像噪聲具有較好的效果，并有一定的實(shí)用性。
關(guān)鍵詞：形態(tài)學(xué)；圖像噪聲；腐蝕；膨脹


引言
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖像及信號(hào)處理技術(shù)越來(lái)越為大眾所需求。經(jīng)典的信號(hào)處理方法主要是基于線性系統(tǒng)的理論、傳統(tǒng)的信號(hào)與系統(tǒng)的概念及Fourier分析，并廣泛地運(yùn)用于不同的科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域中。然而，對(duì)于圖像的形態(tài)特征和幾何結(jié)構(gòu)等非線性因素的分析和描述卻由于系統(tǒng)的線性特征而受到限制。近幾十年發(fā)展起來(lái)的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)[1]從理論和方法上彌補(bǔ)了這一缺憾，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)不僅提供了描述和分析圖像幾何及形狀特征的多種技術(shù)和方法，同時(shí)它對(duì)于經(jīng)典的信號(hào)處理技術(shù)也產(chǎn)生了極大的影響并擴(kuò)展了原有的技術(shù)?；跀?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理技術(shù)是一種采用集合的概念表示圖像、非線性疊加方式描述圖像的非線性系統(tǒng)技術(shù)，稱之為形態(tài)系統(tǒng)[2]，它廣泛地應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)和電子顯微鏡圖像的分析以及數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域，并已發(fā)展成為一種新型的圖像處理方法和理論。用于圖像處理的形態(tài)系統(tǒng)，具有完備的結(jié)構(gòu)和理論體系，是進(jìn)行非線性性態(tài)分析和描述的有力工具......


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