圖像去噪算法

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1、設(shè)計(jì)任務(wù)：
①、在MATLAB環(huán)境下利用小波閾值的基本原理實(shí)現(xiàn)圖像去噪的功能
②、在MATLAB環(huán)境下利用雙邊濾波的基本原理實(shí)現(xiàn)圖像去噪的功能
③、在小波閾值相關(guān)程序的基礎(chǔ)上，加入雙邊濾波的去噪，實(shí)現(xiàn)兩種方法結(jié)合的圖像去噪算法
④、比較以上的三種圖像去噪算法的性能好壞

2、技術(shù)指標(biāo)：
①、基于MATLAB實(shí)現(xiàn)各種圖像去噪算法
②、對(duì)于加入各種比例的噪聲的圖像可以有效地實(shí)現(xiàn)去噪功能
③、要能夠吸取文獻(xiàn)中提供的知識(shí)，盡可能地保留圖像原有的細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)圖像的去噪

目 錄
引言 1
第1章 圖像與噪聲 3
1.1 噪聲圖像模型與噪聲特性 3
1.1.1 含噪模型 3
1.1.2 噪聲特性 3
1.2 圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià) 4
1.2.1 主觀評(píng)價(jià) 4
1.2.2 客觀評(píng)價(jià) 4
第2章 小波閾值算法 7
2.1 小波閾值算法簡(jiǎn)述 7
2.2 小波閾值算法去噪 8
2.2.1 小波分解與重構(gòu)算法 8
2.2.2 小波閾值算法的理論基礎(chǔ) 8
2.3 小波閾值在MATLAB的實(shí)現(xiàn) 10
第3章 雙邊濾波算法 15
3.1 雙邊濾波算法簡(jiǎn)介 15
3.2 雙邊濾波算法的理論基礎(chǔ) 16
3.3 雙邊濾波在MATLAB的實(shí)現(xiàn) 17
第4章 算法結(jié)合 22
4.1 算法結(jié)合的理論基礎(chǔ) 22
4.2 在MATLAB實(shí)現(xiàn)的算法結(jié)合 22
第5章 算法的性能比較 27
5.1 主觀比較 27
5.2 信噪比的比較 28
5.3 計(jì)算時(shí)間的比較 29
結(jié)論 30
致謝 31
參考文獻(xiàn) 32
附錄程序 33