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sars傳播與其對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型.doc

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sars傳播與其對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型,sars傳播與其對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型頁數(shù) 18 字?jǐn)?shù) 6083摘要本文建了兩個(gè)關(guān)于sars傳播與經(jīng)濟(jì)某個(gè)方面影響的預(yù)測模型,在我們的傳播模型(模型一)里面,我們可以看到a題附件1提供的早期模型初步預(yù)測了北京的疫情走勢,它能分析香港和廣東的情況而獲得比較合理的參數(shù),有一定的合理性;但其沒有考慮到有關(guān)機(jī)構(gòu)在疫情發(fā)生后對疫情...
編號(hào):10-29043大小:391.00K
分類: 論文>數(shù)學(xué)/物理論文

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此文檔由會(huì)員 孫陽陽 發(fā)布

SARS傳播與其對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型

頁數(shù) 18 字?jǐn)?shù) 6083

摘要
本文建了兩個(gè)關(guān)于SARS傳播與經(jīng)濟(jì)某個(gè)方面影響的預(yù)測模型,在我們的傳播模型(模型一)里面,我們可以看到A題附件1提供的早期模型初步預(yù)測了北京的疫情走勢,它能分析香港和廣東的情況而獲得比較合理的參數(shù),有一定的合理性;但其沒有考慮到有關(guān)機(jī)構(gòu)在疫情發(fā)生后對疫情的控制情況,以至于偏離實(shí)際數(shù)據(jù)太遠(yuǎn),但其對于一段時(shí)間內(nèi)的疫情預(yù)測有相當(dāng)?shù)男Ч?。于是我們通過疫情演化微分方程和數(shù)值擬合與預(yù)測建立了傳播模型(模型一),得到北京4月29日至5月20日這一時(shí)期的疫情演化函數(shù):
(取4月29日為t=0)
,( 40)……………………………………………(11)
其預(yù)言的北京SARS病人總數(shù)約為2580( 40),此數(shù)比附件1所提供的早期模型預(yù)言的3100多要少很多,從我們的傳播模型(模型一)我們發(fā)現(xiàn),我們預(yù)測的結(jié)果和實(shí)際結(jié)果很吻合,但由于缺乏以前的病例數(shù)據(jù),很難估算早期的病例數(shù);我們也發(fā)現(xiàn),提前5天采取嚴(yán)格的隔離措施,即L=15,則我們可以算到疫情控制程度指標(biāo)WL比L=20時(shí)的要大,即提前5天采取嚴(yán)格的隔離措施,疫情將更好地得到控制;而相反地,延后5天采取嚴(yán)格隔離措施,即L=25,疫情控制程度指標(biāo)WL要比L=20時(shí)的要小,即此時(shí)疫情控制得沒有L=20時(shí)的要好。從我們的SARS對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測模型(模型二),我們通過A題附件3的數(shù)據(jù),應(yīng)用2001年以前的旅游人數(shù),建立“年與月雙重周期季節(jié)模型” ,然后預(yù)測2002年的旅游人數(shù),發(fā)現(xiàn)我們的模型預(yù)測和實(shí)際數(shù)據(jù)很吻合,故我們用此來預(yù)測2003年無非典情況旅游人數(shù),發(fā)現(xiàn)非典對經(jīng)濟(jì)(旅游方面)的影響很大。

關(guān)鍵詞
SARS,經(jīng)濟(jì),影響,預(yù)測模型

參考文獻(xiàn):
[1,308] 王永初,《預(yù)測學(xué)及其應(yīng)用》,重慶:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社重慶分社,1986年11月第一版。
[2,136] 姜啟源、謝金星、葉 俊,《數(shù)學(xué)模型》(第三版),北京:高等教育出版社,2003年8月第3版。
[3] 傅 鸝、龔 劬、劉瓊蓀、何中市,《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》,北京:科學(xué)出版社,2000年9月第一版。