基于正態(tài)分布的指紋特征分類算法研究

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摘要: 指紋是區(qū)別于他人并且終生不變的重要特征，這一特征可以用于身份識(shí)別。本文介紹了自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的組成。指紋特征提取和指紋分類是該系統(tǒng)的關(guān)鍵所在，因此我們特別詳細(xì)的介紹了指紋特征提取和指紋分類的原理以及實(shí)現(xiàn)。其中指紋特征提取所用的算法用的是基于梯度矢量的指紋特征檢出算法。該算法的優(yōu)點(diǎn)就是檢出過程比較簡(jiǎn)單，運(yùn)算速度比較快。


關(guān)鍵詞： 生物識(shí)別,指紋識(shí)別,特征檢出,指紋方向圖,指紋分類


ABSTRACT： Fingerprint is an important feature of each person to distinguish himself from others that will never change all over his life. It can be applied to identify a person. In this paper, we introduce an automatic fingerprint detection system. And the key techniques of the system are fingerprint feature detection and fingerprint classification. So we especially introduce the principle and the realization of fingerprint feature detection and fingerprint classification. The merit of the way of fingerprint feature detection is that the process course is simpler and the process speed is faster than others. And it can deal with the fingerprint in the real time.


KEY WORDS: Biology identification, Fingerprint identification, Feature detection, Fingerprint orientation, Fingerprint classification.

目 錄
前 言 4
第一章、指紋特征分析 4
2.1總體特征 4
2.2局部特征 5
2.3 結(jié)論 7
第二章、自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)概述 8
2.1指紋圖像的輸入 8
2.1.1指紋卡的讀入 8
2.1.2指紋的實(shí)時(shí)錄入 8
2.2指紋圖像的預(yù)處理 9
2.3指紋圖像的特征提取 9
2.4指紋特征點(diǎn)的分類 10
2.5指紋圖像的匹配 10
2.6結(jié)論 10
第三章、指紋圖像的特征提取 12
3.1指紋圖像的梯度矢量圖 13
3.2梯度矢量的方向一致率 13
第四章、指紋特征點(diǎn)的檢出和分類
4.1指紋特征點(diǎn)的檢出 16
4.1.1原理概述 16
4.1.2 程序?qū)崿F(xiàn)和程序分析 17
4.2指紋特征點(diǎn)的分塊 23


第五章、結(jié)束語 25
參考文獻(xiàn) 26
附錄 26

參 考 文 獻(xiàn)
[1] 張海藩編，軟件工程導(dǎo)論，清華大學(xué)出版社，2001.
[2] 徐士良、朱明方，軟件應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)，清華大學(xué)出版社，2001
[3] 徐曉剛、高兆法等，Visual C++ 6.0入門與提高，清華大學(xué)出版社，2001.
[4] 沈庭芝、方子文，數(shù)字圖象處理及模式識(shí)別， 北京理工 大學(xué)出版社，1998.
[5] 清宏計(jì)算機(jī)工作室，Visal c++編程技巧－多媒體和系統(tǒng)篇，機(jī)械工業(yè)出版社，2001