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摘 要

本文主要是基于WEB的普通話(huà)自動(dòng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的研究。本系統(tǒng)可以有效地避免人工測(cè)試中的弊端，也可以省去大量的人力和資源。通過(guò)大量的研究發(fā)現(xiàn)：開(kāi)發(fā)此系統(tǒng)可以通過(guò)采集大量的普通話(huà)語(yǔ)音信號(hào)，建立一個(gè)語(yǔ)音庫(kù)，然后分析其信號(hào)波形，通過(guò)比對(duì)與匹配來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和自動(dòng)測(cè)評(píng)。但是，由于條件有限，本課題沒(méi)有采取這種方法。本系統(tǒng)采用了微軟提供的語(yǔ)音程序開(kāi)發(fā)組件Speech SDK 5.1，即通過(guò)調(diào)用SDK中相關(guān)的語(yǔ)音應(yīng)用程序接口(SAPI)來(lái)實(shí)現(xiàn)普通話(huà)考試的自動(dòng)測(cè)評(píng)。本論文的主要內(nèi)容有普通話(huà)測(cè)試的相關(guān)題庫(kù)的建立、普通話(huà)語(yǔ)音的采集與分析、對(duì)采集的語(yǔ)音與標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行比對(duì)算法研究，以及計(jì)算機(jī)自動(dòng)閱卷評(píng)分的研究。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明：本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)單字、雙字等項(xiàng)目的測(cè)試并評(píng)分，取得了預(yù)期的效果，可以為今后的進(jìn)一步研究提供較好的參考。

目 錄

摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 前 言 1
1.1 本課題研究的意義和價(jià)值 1
1.2 國(guó)內(nèi)外課題研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 1
1.3 本論文的主要研究?jī)?nèi)容 2
第二章 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)及引擎綜述 4
2.1 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介 4
2.2 SPEECH SDK 7
2.2.1 概述 7
2.2.2 語(yǔ)音識(shí)別接口 8
2.2.3 SDK編程原理 9
第三章 普通話(huà)自動(dòng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì) 11
3.1 環(huán)境要求及軟硬件平臺(tái) 11
3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) 11
3.2.1 系統(tǒng)流程簡(jiǎn)介 11
3.2.2 系統(tǒng)總體功能設(shè)計(jì) 11
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 12
第四章 普通話(huà)自動(dòng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 15
4.1 普通話(huà)語(yǔ)音信號(hào)的采集 15
4.1.1 信號(hào)采集 15
4.1.2 樣例分析 17
4.2 評(píng)分策略算法的研究 17
4.2.1 普通話(huà)測(cè)試概述 17
4.2.2 普通話(huà)測(cè)試評(píng)分細(xì)則的解讀 18
4.2.2 算法思想設(shè)計(jì) 23
4.3 測(cè)評(píng)軟件的實(shí)現(xiàn) 25
4.3.1 相關(guān)API函數(shù)簡(jiǎn)介 25
4.3.2 實(shí)現(xiàn)原理 26
4.3.3 軟件實(shí)現(xiàn) 26
4.3.4 測(cè)評(píng)流程 28
4.4 出題系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 29
4.4.1 ASP技術(shù)及工作原理 29
4.4.2 隨機(jī)出題的設(shè)計(jì) 30
第五章 普通話(huà)自動(dòng)測(cè)評(píng)系統(tǒng)的應(yīng)用 32
5.1 實(shí)驗(yàn)測(cè)試 32
5.2 測(cè)試結(jié)論 37
第六章 總結(jié)與展望 38
參考文獻(xiàn) 39
致謝 40
附錄 41

關(guān)鍵詞：普通話(huà)，自動(dòng)測(cè)評(píng)，語(yǔ)音識(shí)別，SPEECH SDK
參考文獻(xiàn)

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