日韩精品极品视频在线观看免费,天天夜碰日日摸日日澡性色AV,精品国产福利在线观看网址,亚洲第一区欧美国产综合

北京市電力工業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的模型及影響研究.doc

約55頁DOC格式手機打開展開

北京市電力工業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的模型及影響研究,55頁共計34238字摘要 研究北京市經(jīng)濟增長與電力發(fā)展的情況,以及電力工業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,有利于計劃用電管理,有利于合理的制定電力工業(yè)發(fā)展規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此電力工業(yè)對國民經(jīng)濟的影響研究已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理科學化的重要內(nèi)容。根據(jù)91年以來北京市經(jīng)濟指標及用電量,采用建立統(tǒng)計回歸模型、...
編號:68-36805大小:1.14M
分類: 論文>電氣自動化/電力論文

內(nèi)容介紹

此文檔由會員 bfxqt 發(fā)布

55頁共計34238字

摘 要
研究北京市經(jīng)濟增長與電力發(fā)展的情況,以及電力工業(yè)對經(jīng)濟增長的影響,有利于計劃用電管理,有利于合理的制定電力工業(yè)發(fā)展規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此電力工業(yè)對國民經(jīng)濟的影響研究已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理科學化的重要內(nèi)容。
根據(jù)91年以來北京市經(jīng)濟指標及用電量,采用建立統(tǒng)計回歸模型、灰色預測模型、關(guān)聯(lián)分析等方法分析比較近十年內(nèi)二者的增長情況及相互關(guān)系,總體上分析了北京市的宏觀經(jīng)濟與電力工業(yè)的情況,為預測北京市的用電量提供了可靠依據(jù)及預測結(jié)果,為北京市國民經(jīng)濟綜合管理部門和電力管理部門各級領(lǐng)導提供決策參考。
目 錄
中文摘要
英文摘要
第一章 概述 1
1.1北京市經(jīng)濟社會發(fā)展和電力工業(yè)發(fā)展概況 1
1.2電力在國民經(jīng)濟中的地位及北京市電力需求的特點 1
1.3北京市經(jīng)濟增長與電力增長的關(guān)系 1
1.4分析預測模型簡介 2
1.4.1一元線性回歸模型 2
1.4.2多元線性回歸模型 2
1.4.3灰色預測模型 2
第二章 北京市宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀 3
2.1北京市總體經(jīng)濟保持穩(wěn)定增長。 3
2.1.1農(nóng)業(yè) 4
2.1.2工業(yè) 4
2.1.3建筑業(yè) 4
2.1.4交通運輸業(yè) 4
2.1.5郵電通信業(yè) 4
2.1.6商業(yè) 4
2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐加快 5
2.3固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長 6
2.4物價穩(wěn)中有降 7
2.5居民收入與消費同步增長 7
2.6財政收支情況良好 9
第三章 北京市宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測 10
3.1北京市宏觀經(jīng)濟短期預測 10
3.2北京市宏觀經(jīng)濟發(fā)展的中長期預測 11
3.2.1北京市GDP的中長期預測 11
3.2.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 12
3.2.3居民收入 13
3.2.4居民消費 13
第四章 北京市電力工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 15
4.1北京市電力需求現(xiàn)狀及特點 15
4.1.1北京市電力需求現(xiàn)狀 15
4.1.2北京市電力需求特點 17
4.1.3需求特點的原因分析 17
4.2電力供給現(xiàn)狀及特點 18
4.3電力工業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中所占的地位 19
第五章 北京市電力工業(yè)發(fā)展的趨勢及特征 22
5.1“十五”期間電力供需預測 22
5.2北京市電力需求的短期預測 23
5.2.1灰色GM模型的建模機理: 23
5.2.2 GM(1,1)模型的建立: 23
5.2.3模型精度的后驗差檢驗: 25
5.3未來電力發(fā)展的趨勢及特征 26
5.4可持續(xù)發(fā)展對北京電力工業(yè)發(fā)展的影響研究 27
5.4.1可持續(xù)發(fā)展與北京 27
5.4.2北京電力工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展 27
第六章 北京電力工業(yè)發(fā)展與國民經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析 30
6.1國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)與電力發(fā)展的對比分析 30
6.2國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)與電力發(fā)展關(guān)系的相關(guān)與回歸分析 31
6.2.1相關(guān)系數(shù) 32
6.2.2一元線性回歸模型 32
6.2.3國民生產(chǎn)總值與電力工業(yè)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系及回歸模型 34
6.2.4 檢驗 34
6.3生產(chǎn)用電預測 36
第七章 居民消費、固定資產(chǎn)投資與電力發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析 38
7.1居民消費及固定資產(chǎn)投資的發(fā)展 38
7.1.1居民消費 38
7.1.2固定資產(chǎn)投資 39
7.2多元線性回歸模型 40
7.2.1多元線性回歸模型的建立 40
7.2.2可決系數(shù) 42
7.2.3居民消費、固定資產(chǎn)投資與用電量的回歸模型 42
7.2.4 檢驗 43
7.3居民用電、固定資產(chǎn)投資與用電量的相關(guān)關(guān)系 43
7.4生活用電預測 44
第八章 結(jié) 束 語 46
參考文獻 47
致 謝 48
在學期間發(fā)表論文和參加科研情況 50

關(guān)鍵詞:國民經(jīng)濟,電力工業(yè),關(guān)聯(lián)分析,灰色預測,經(jīng)濟發(fā)展

參考文獻
[1] 牛東曉等,電力負荷預測技術(shù)及其應用,中國電力出版社,1998年
[2] 孫靜娟,經(jīng)濟預測 理論•方法•評價,中國經(jīng)濟出版社,1999年
[3] 《運籌學》教材編寫組,運籌學,北京:清華大學出版社,1990.8~174
[4] 黃思銘等,可持續(xù)發(fā)展的評判,高等教育出版社,2001年
[5] 秦大河等,中國人口資源環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,新華出版社,2002年
[6] 中國能源戰(zhàn)略研究,北京:中國電力出版社,1996年第一篇、第五篇、第六篇
[7] 鄧聚龍,灰色預測與決策,武漢:華中理工大學出版社,1986:98~148
[8] 鄧聚龍,灰色系統(tǒng)基本方法,華中理工大學出版社,1987:43~145
[9] 邢棉,我國居民生活用電的灰色預測,供用電,1993年第一期,14~15
[10] 鄧聚龍,灰色系統(tǒng)理論的GM模型,模糊數(shù)學,1985(2):23~32
[11] 劉晨輝,電力系統(tǒng)負荷預報理論與方法,哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學出版社,1987:108~203
[12] 張文泉,企業(yè)技術(shù)經(jīng)濟學,中國電力出版社,2000年
[13] 于爾鏗等,電力市場概述,電網(wǎng)技術(shù),第19卷第3期
[14] 陳志業(yè),牛東曉,電網(wǎng)短期電力負荷預測系統(tǒng)的研究,中國電機工程學報,1995,15(1):30~35
[15]黃偉等,電力負荷預測灰色模型的改進與應用,北京動力經(jīng)濟學院學報,1995,12(4):44~49
[16] 國家電力公司,2001中國電力市場分析與研究,中國電力出版社,2001,105~112
[17] 唐小我,預測理論及應用,電子科技大學出版社,1992
[18] 蕭國泉,徐繩均,電力規(guī)劃,北京:水利電力出版社,1993
[19] 中國華北電力集團公司,1995華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,1995
[20] 中國華北電力集團公司,1996華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,1996
[21] 中國華北電力集團公司,1997華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,1997
[22] 中國華北電力集團公司,1998華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,1998
[23] 中國華北電力集團公司,1999華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,1999
[24] 中國華北電力集團公司,2000華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,2000
[25] 中國華北電力集團公司,2001華北電力工業(yè)統(tǒng)計匯編,2001
[26] 北京統(tǒng)計局,1991北京統(tǒng)計年鑒,1991
[27] 北京統(tǒng)計局,1992北京統(tǒng)計年鑒,1992
[28] 北京統(tǒng)計局,1993北京統(tǒng)計年鑒,1993
[29] 北京統(tǒng)計局,1994北京統(tǒng)計年鑒,1994
[30] 北京統(tǒng)計局,1995北京統(tǒng)計年鑒,1995
[31] 北京統(tǒng)計局,1996北京統(tǒng)計年鑒,1996
[32] 北京統(tǒng)計局,1997北京統(tǒng)計年鑒,1997
[33] 北京統(tǒng)計局,1998北京統(tǒng)計年鑒,1998
[34] 北京統(tǒng)計局,1999北京統(tǒng)計年鑒,1999
[35] 北京統(tǒng)計局,2000北京統(tǒng)計年鑒,2000
[36] 北京統(tǒng)計局,2001北京統(tǒng)計年鑒,2001
[37] S.Rahman,Rinaldy,An Efficient Load Model for Analyzing Demand Side Management Impacts,IEEE Transactions on Power Systems,1993,8(3):1219-1226
[38] Niu Dongxiao, Zhang Wenwen etc. Adjustment Grey Model for Load Forecasting of Power System. The Journal of Grey System. 1994, (6)
127~134