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c++數(shù)據(jù)庫(kù)編程研究.doc

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c++數(shù)據(jù)庫(kù)編程研究,1.9萬(wàn)字32頁(yè)有代碼摘要自從1979年,oracle公司推出了第一個(gè)商品化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)oracle 2.0,以后又出現(xiàn)了眾多的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),包括ibm的db2、微軟的sql server、sybase以及informix相繼出現(xiàn),使數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)呈現(xiàn)出奪目的光彩。現(xiàn)在幾乎所有的大型應(yīng)用程序都是基于數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)而運(yùn)行...
編號(hào):9-4595大小:3.37M
分類: 論文>計(jì)算機(jī)論文

內(nèi)容介紹

此文檔由會(huì)員 200306 發(fā)布

1.9萬(wàn)字 32頁(yè) 有代碼
摘 要
自從1979年,ORACLE公司推出了第一個(gè)商品化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)ORACLE 2.0,以后又出現(xiàn)了眾多的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),包括IBM的DB2、微軟的SQL Server、Sybase以及Informix相繼出現(xiàn),使數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)呈現(xiàn)出奪目的光彩。現(xiàn)在幾乎所有的大型應(yīng)用程序都是基于數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)而運(yùn)行的,小型應(yīng)用程序也有采用數(shù)據(jù)庫(kù)的趨勢(shì),數(shù)據(jù)庫(kù)編程己經(jīng)成為了程序員的必備技能。
本文通過(guò)研究和比較Visual C++的各種數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)技術(shù),并與一個(gè)學(xué)生信息管理系統(tǒng)的開發(fā)為依托,詳細(xì)論述了在Visual C++ 6.0平臺(tái)下通過(guò)ODBC技術(shù)和OLE DB技術(shù),連接ACCESS和SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù),并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄進(jìn)行訪問(wèn),以及實(shí)現(xiàn)記錄的插入,刪除,查找等功能。最后實(shí)現(xiàn)了所要求的全部功能,并對(duì)每種訪問(wèn)方式的效率做了初步評(píng)估。
關(guān)鍵詞:Visual C++ 6.0,ODBC,OLE DB,數(shù)據(jù)庫(kù)



Abstract

First, I discuss the technology of the accessing database in Visual C++ ,there are about four popular methods accessing database,they are ODBC, DAO, OLE DB, and ADO, each of them is different, but I only discuss ODBC and OLE DB in my paper .Then I design a student information database; create a Visual C++ project, using the methods of ODBC and OLE DB, accessing the student database (Format of Microsoft Access and SQL server). By adding some codes, then run the application, my program can browse the records; it also can insert, delete and find records. At last, I finish all the functions, and have a brief comparison on the efficiency of the two methods—ODBC, OLE DB.
Key Words:Visual C++ 6.0; ODBC; OLE DB; Database


目 錄
摘 要
Abstract
第一章 引 言
第二章 開發(fā)環(huán)境介紹
第三章 Visual C++各種數(shù)據(jù)庫(kù)
3.1 ODBC技術(shù) 5
3.1.1 ODBC綜述
3.1.2 MFC的ODBC類
3.2 OLE DB技術(shù)
3.2.1 OLE DB概述 6
3.2.2 基本OLE DB模板結(jié)構(gòu)
3.3.1 OLE DB中重要的類
第四章 使用ODBC技術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)生管理系統(tǒng) 9
4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
4.2 創(chuàng)建ODBC數(shù)據(jù)源 11
4.3 創(chuàng)建“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”工程 12
4.4 設(shè)計(jì)顯示窗口 13
4.5 系統(tǒng)功能的添加、完善 15
4.5.1 實(shí)現(xiàn)添加記錄功能 15
4.5.2 實(shí)現(xiàn)刪除記錄功能 16
4.5.3 實(shí)現(xiàn)保存記錄功能 16
4.5.4 實(shí)現(xiàn)查找記錄功能 16
4.5.5 實(shí)現(xiàn)顯示圖片記錄功能 17
4.5.6 實(shí)現(xiàn)界面美化 19
4.6 連接SQL數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建該工程 19
4.7 本章小結(jié) 20
第五章 使用OLE DB技術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)生管理系統(tǒng) 21
5.1 連接數(shù)據(jù)源 21
5.2 創(chuàng)建“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”工程 21
5.3 系統(tǒng)功能的添加、完善 22
5.3.1 實(shí)現(xiàn)添加記錄功能 22
5.3.2 實(shí)現(xiàn)刪除記錄功能 22
5.3.3 實(shí)現(xiàn)保存記錄功能 23
5.3.4 實(shí)現(xiàn)查找記錄功能 23
5.3.5 實(shí)現(xiàn)界面美化 23
5.4 連接SQL數(shù)據(jù)庫(kù)
5.5 本章小結(jié)
第六章 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)效率測(cè)試
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致 謝