基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測.doc


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基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測1.9萬字43頁 原創(chuàng)作品通過查重系統(tǒng) 摘要超短期負荷預(yù)測是對未來的1h以內(nèi)的負荷進行預(yù)測。電力系統(tǒng)超短期負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)眾多部門重要的工作任務(wù)之一,其預(yù)測的準確度的高低直接對電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟、可靠產(chǎn)生影響。隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,研究者必須推進超短期負荷預(yù)測的質(zhì)量不斷地提高。超短...


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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測
1.9萬字 43頁 原創(chuàng)作品通過查重系統(tǒng)
摘 要
超短期負荷預(yù)測是對未來的1h以內(nèi)的負荷進行預(yù)測。電力系統(tǒng)超短期負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)眾多部門重要的工作任務(wù)之一,其預(yù)測的準確度的高低直接對電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟、可靠產(chǎn)生影響。隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,研究者必須推進超短期負荷預(yù)測的質(zhì)量不斷地提高。超短期負荷預(yù)測由于其時間很短,所以一般可以忽略氣象因素的影響,主要探究負荷內(nèi)在變化規(guī)律。超短期負荷預(yù)測周期很短,所以要求預(yù)測方法的計算速度快。
本文主要是介紹BP算法在超短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用。以過去電力系統(tǒng)中的負荷預(yù)測方法為根據(jù),本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論方法進行了詳細的研究。通過對超短期負荷預(yù)測歷史數(shù)據(jù)的分析,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后對負荷輸入值進行歸一化處理,使程序運行花費的時間較短。最后通過實例仿真,結(jié)果表明:在本模型中,BP學(xué)習算法產(chǎn)生的誤差范圍很小。本文是以某地區(qū)某段時間段內(nèi)大量負荷值為基礎(chǔ),運用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測模型,可以看出,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測模型有良好的預(yù)測精度,能夠應(yīng)用于電力系統(tǒng)進行超短期負荷預(yù)測。
關(guān)鍵詞:超短期負荷預(yù)測;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP算法;MATLAB;電力系統(tǒng)
1.9萬字 43頁 原創(chuàng)作品通過查重系統(tǒng)
摘 要
超短期負荷預(yù)測是對未來的1h以內(nèi)的負荷進行預(yù)測。電力系統(tǒng)超短期負荷預(yù)測是電力系統(tǒng)眾多部門重要的工作任務(wù)之一,其預(yù)測的準確度的高低直接對電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟、可靠產(chǎn)生影響。隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,研究者必須推進超短期負荷預(yù)測的質(zhì)量不斷地提高。超短期負荷預(yù)測由于其時間很短,所以一般可以忽略氣象因素的影響,主要探究負荷內(nèi)在變化規(guī)律。超短期負荷預(yù)測周期很短,所以要求預(yù)測方法的計算速度快。
本文主要是介紹BP算法在超短期負荷預(yù)測中的應(yīng)用。以過去電力系統(tǒng)中的負荷預(yù)測方法為根據(jù),本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論方法進行了詳細的研究。通過對超短期負荷預(yù)測歷史數(shù)據(jù)的分析,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然后對負荷輸入值進行歸一化處理,使程序運行花費的時間較短。最后通過實例仿真,結(jié)果表明:在本模型中,BP學(xué)習算法產(chǎn)生的誤差范圍很小。本文是以某地區(qū)某段時間段內(nèi)大量負荷值為基礎(chǔ),運用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測模型,可以看出,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超短期負荷預(yù)測模型有良好的預(yù)測精度,能夠應(yīng)用于電力系統(tǒng)進行超短期負荷預(yù)測。
關(guān)鍵詞:超短期負荷預(yù)測;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP算法;MATLAB;電力系統(tǒng)
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