人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2萬(wàn)字 54頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要

近年來(lái)，隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R(shí)別的應(yīng)用日益增大，人臉識(shí)別也逐漸成為應(yīng)用最為廣泛的模式識(shí)別。它是利用各種工具采集人臉圖像然后對(duì)其進(jìn)行處理分析。通過(guò)得到的有效信息對(duì)人臉身份進(jìn)行識(shí)別。人臉圖像識(shí)別技術(shù)涉及圖像處理、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多項(xiàng)領(lǐng)域，是當(dāng)前一個(gè)熱門(mén)的科研課題，具有廣泛應(yīng)用前景。本文就是對(duì)人臉圖像識(shí)別系統(tǒng)的研究。
本文的系統(tǒng)是通過(guò)PC攝像頭對(duì)人臉圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。流程如下：首先是人臉圖像的獲取。本文所使用的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)是自己采集創(chuàng)建的，都事先進(jìn)行了嚴(yán)格預(yù)處理，格式與網(wǎng)上的ORL_FACE人臉庫(kù)保持一致。本文中使用的圖像像素都是128x128。接著通過(guò)攝像頭檢測(cè)視頻圖像中是否包含人臉圖像，如果有對(duì)其進(jìn)行標(biāo)識(shí)。利用PCA算法對(duì)圖像信息進(jìn)行處理，與人臉庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，進(jìn)而對(duì)其身份進(jìn)行識(shí)別分類(lèi)。
本文的研究利用此代碼在電腦上以Visual Studio 2013開(kāi)發(fā)環(huán)境為平臺(tái)搭建了一個(gè)基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)。


關(guān)鍵詞：圖像處理 人臉圖像識(shí)別 人臉檢測(cè) OpenCV PCA