風(fēng)力發(fā)電功率時間序列預(yù)測方法研究.docx


約47頁DOCX格式手機(jī)打開展開
風(fēng)力發(fā)電功率時間序列預(yù)測方法研究,2.2萬字47頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)今世界增長最快的可再生能源發(fā)電方式,我國的風(fēng)力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風(fēng)電具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和波動性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測是解...


內(nèi)容介紹
此文檔由會員 紅提很好吃 發(fā)布
風(fēng)力發(fā)電功率時間序列預(yù)測方法研究
2.2萬字 47頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
摘 要
風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)今世界增長最快的可再生能源發(fā)電方式,我國的風(fēng)力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風(fēng)電具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和波動性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測是解決該問題的有效途徑之一。
對風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率的準(zhǔn)確預(yù)測,可以有效的減小風(fēng)電場接入電網(wǎng)時對電力系統(tǒng)所造成的不利影響,并可以提高風(fēng)力發(fā)電在發(fā)電市場中的競爭力,本論文利用基于歷史數(shù)據(jù)的時間序列法對風(fēng)電場發(fā)電功率進(jìn)行短期預(yù)測,隨機(jī)時間序列法的最大優(yōu)點(diǎn)在于不必深究信號序列的產(chǎn)生背景,序列本身所具有的時序性和自相關(guān)性已經(jīng)為建模提供了足夠的信息,只需要有限的樣本序列,就可以建立起相當(dāng)高精度的、簡便的短期預(yù)測模型。本論文中的建模過程及數(shù)據(jù)處理都是運(yùn)用Matlab編程進(jìn)行,主要工作如下:
(1)簡述現(xiàn)今國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀和風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀。
(2)對常用的一些時間序列預(yù)測法的進(jìn)行簡述,分別概述其基本理論并列出其理論公式。
(3)概述時間序列ARIMA模型的基本理論,詳細(xì)分析其數(shù)據(jù)平穩(wěn)化、模型識別、模型定階、模型參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)的建模過程。
(4)根據(jù)DR風(fēng)電場實(shí)際風(fēng)功率數(shù)據(jù)建立合適的時間序列ARIMA模型,運(yùn)用此ARIMA模型對未來時刻風(fēng)功率進(jìn)行短期預(yù)測,通過預(yù)測風(fēng)功率與實(shí)測風(fēng)功率的對比進(jìn)行誤差分析,提出對該模型的評價與優(yōu)化方法。
(5)對本論文的研究工作進(jìn)行總結(jié),并對論文所需進(jìn)一步研究的問題及工作進(jìn)行展望。
關(guān)鍵詞:風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測;時間序列 ;ARIMA模型;短期預(yù)測
Q95;
2.2萬字 47頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
摘 要
風(fēng)力發(fā)電是當(dāng)今世界增長最快的可再生能源發(fā)電方式,我國的風(fēng)力發(fā)電近幾年得到了迅猛的發(fā)展。由于風(fēng)電具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和波動性,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)會對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行以及電能質(zhì)量帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),從而限制風(fēng)力發(fā)電的發(fā)展規(guī)模。風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測是解決該問題的有效途徑之一。
對風(fēng)電場風(fēng)力發(fā)電功率的準(zhǔn)確預(yù)測,可以有效的減小風(fēng)電場接入電網(wǎng)時對電力系統(tǒng)所造成的不利影響,并可以提高風(fēng)力發(fā)電在發(fā)電市場中的競爭力,本論文利用基于歷史數(shù)據(jù)的時間序列法對風(fēng)電場發(fā)電功率進(jìn)行短期預(yù)測,隨機(jī)時間序列法的最大優(yōu)點(diǎn)在于不必深究信號序列的產(chǎn)生背景,序列本身所具有的時序性和自相關(guān)性已經(jīng)為建模提供了足夠的信息,只需要有限的樣本序列,就可以建立起相當(dāng)高精度的、簡便的短期預(yù)測模型。本論文中的建模過程及數(shù)據(jù)處理都是運(yùn)用Matlab編程進(jìn)行,主要工作如下:
(1)簡述現(xiàn)今國內(nèi)外風(fēng)電發(fā)展現(xiàn)狀和風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法的研究現(xiàn)狀。
(2)對常用的一些時間序列預(yù)測法的進(jìn)行簡述,分別概述其基本理論并列出其理論公式。
(3)概述時間序列ARIMA模型的基本理論,詳細(xì)分析其數(shù)據(jù)平穩(wěn)化、模型識別、模型定階、模型參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)的建模過程。
(4)根據(jù)DR風(fēng)電場實(shí)際風(fēng)功率數(shù)據(jù)建立合適的時間序列ARIMA模型,運(yùn)用此ARIMA模型對未來時刻風(fēng)功率進(jìn)行短期預(yù)測,通過預(yù)測風(fēng)功率與實(shí)測風(fēng)功率的對比進(jìn)行誤差分析,提出對該模型的評價與優(yōu)化方法。
(5)對本論文的研究工作進(jìn)行總結(jié),并對論文所需進(jìn)一步研究的問題及工作進(jìn)行展望。
關(guān)鍵詞:風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測;時間序列 ;ARIMA模型;短期預(yù)測
Q95;
TA們正在看...
- 01.1四時田園雜興課堂教學(xué)教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版).doc
- 01.2稚子弄冰課堂教學(xué)教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版).doc
- 01.3村晚課堂教學(xué)教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版).doc
- 02冬陽·童年·駱駝隊(duì)公開課優(yōu)秀教案教學(xué)設(shè)計(jì)(五年...doc
- 02冬陽·童年·駱駝隊(duì)最新教研教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版...doc
- 02冬陽·童年·駱駝隊(duì)課堂教學(xué)教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版).doc
- 03祖父的園子公開課優(yōu)秀教案教學(xué)設(shè)計(jì)(五年級下冊).doc
- 03祖父的園子最新教研教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版五年級下...doc
- 03祖父的園子課堂教學(xué)教案教學(xué)設(shè)計(jì)(部編版).doc
- 04草船借箭公開課優(yōu)秀教案教學(xué)設(shè)計(jì)(五年級下冊).doc