基于Java web的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1.45萬(wàn)字 45頁(yè) 原創(chuàng)作品，通過(guò)查重系統(tǒng)


摘要

新聞，作為信息的一種，每天都在充斥和影響著人們的生活。大量的用戶和大量的新聞信息引發(fā)了人們對(duì)新聞發(fā)布系統(tǒng)功能的進(jìn)一步擴(kuò)大和完善，個(gè)性化推薦技術(shù)的引入，可以有效地解決如何讓人們?cè)诖罅康男侣勚锌焖俚厮褜さ阶约核枰男畔ⅲ约叭绾巫屜嚓P(guān)的新聞信息及時(shí)地被相關(guān)的人群所關(guān)注等問(wèn)題。讓新聞系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，成為了時(shí)下互聯(lián)網(wǎng)新聞研究的熱點(diǎn)。
本文首先介紹了新聞推薦系統(tǒng)的概況，討論了新聞推薦系統(tǒng)的框架以及推薦流程，介紹了實(shí)現(xiàn)新聞推薦系統(tǒng)所需要的技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)，基于項(xiàng)目類別的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)和Java web技術(shù)；然后給出了一個(gè)基于Java web的新聞推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行需求分析，明確了系統(tǒng)的功能和非功能性需求，再對(duì)新聞推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，將系統(tǒng)分為信息收集、信息分析、新聞推薦和信息發(fā)布四個(gè)模塊，設(shè)計(jì)了各個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)的流程，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)基本表。最后利用Java web技術(shù)以及相關(guān)的開(kāi)發(fā)工具，選擇基于項(xiàng)目類別的協(xié)同過(guò)濾推薦算法對(duì)新聞推薦系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：新聞推薦系統(tǒng)；項(xiàng)目類別；協(xié)同過(guò)濾；Java web